pythonのpandasとnotebookを使ってデータ分析（２）

pythonのnotebookが起動したら、これだけでもう何でも出来る気になる・・・
エクセルの分析の代わりにと思って色々調べていたら、このサイトが見つかった。
http://daisukekobayashi.com/blog/python-least-square-method-exponential-approximation/

こちらを参考にさせて頂いて、まずは簡単に「matplotlib」でグラフでも表示してみる。
jupyterの画面の右上の「new」から「Python2」を選択する。

参考サイトからデータも拝借させて頂く
jupyterのセルに、一つ一つ入力していく。

※「Shift + Enter」で、選択中のセルが実行されるので便利。

%matplotlib inline
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt

df = pandas.DataFrame({
        'x': [6.559112404564946264e-01,
                 6.013845740818111185e-01,
                 4.449591514877473397e-01,
                 3.557250387126167923e-01,
                 3.798882550532960423e-01,
                 3.206955701106445344e-01,
                 2.600880460776140990e-01,
                 2.245379618606005157e-01],
         'y': [1.397354195522357567e-01,
                 1.001406990711011247e-01,
                 5.173231204524778720e-02,
                 3.445520251689743879e-02,
                 3.801366557283047953e-02,
                 2.856782588754304408e-02,
                 2.036328213585812327e-02,
                 1.566228252276009869e-02]})

ここまで入力して、次に３つ目のセルで